在国家工业互联网如火如荼的大背景下，设备状态监视和预测性维护是工业互联网场景下最广泛的需求之一，现代化流水线制造环节的生产设备通常具有非常复杂的零部件结构，一旦某一生产环节出现问题，可能导致整条流水线的生产效率下降，甚至引发停工。

       由北京中科创遇测控有限公司自住研发的设备振动噪声在线状态监测与故障诊断系统，发布CY-IMS3.0版本，新版本功能更强大，更流畅。

       系统是通过加装振动、噪声、压力、温度等传感器和数采仪，可反复、大量、稳定、自动、同时采集各个部位的测量值，基于智能感知技术和设备数据上云的方式，对设备数据进行健康评估，根据评估结果进行保养维护，同时利用设备机理+数理模型驱动的智能故障预测诊断技术，对设备进行更高阶的保养维护。从该系统的实施上线运行情况来看，事后故障显著减少，大大降低例行的维护工作量，减少了设备的非计划停机，提高了设备使用寿命。